디자인 좋아하는 개발자

[C++] Hello World 실습 가이드 (Visual Studio 2022)

빈형임 — Thu, 27 Nov 2025 17:20:12 +0900

1) Visual Studio 실행 후 새 프로젝트 만들기

Visual Studio 2022 실행
시작 화면에서 Create a new project, 새 프로젝트 만들기(N) 클릭
검색창에 C++ 입력
Console App(C++용) 선택 → Next

만약 C++ 프로젝트 템플릿이 안 보이면 C++ 워크로드 설치가 안 된 것. Visual Studio Installer에서 “Desktop development with C++” 추가 설치 필요.

2) 프로젝트 설정

Project name(프로젝트 이름) 에 HelloWorld
Location 원하는 폴더 선택
Solution name 동일하게 설정
Create 클릭

3) 자동 생성된 main.cpp 확인

프로젝트가 생성되면 기본적으로 HelloWorld.cpp 또는 main.cpp가 열려 있음.

기존 내용 삭제 후 아래 코드 입력:

#include <iostream>

int main() {
    std::cout << "Hello World!" << std::endl;
    return 0;
}

파일 저장(Ctrl + S)

4) 실행 (Hello World 출력)

A) 디버깅 없이 실행 (추천)

Ctrl + F5
또는 상단 메뉴에서 Debug → Start Without Debugging

→ 콘솔창이 뜨고 메세지가 출력됨.

방법 B) 일반 실행

F5 또는 상단 “▶” 버튼
단점: 프로그램 종료 후 콘솔창이 바로 닫힐 수 있음.

[Unity] Unity 개발을 위한 Visual Studio 2022 설치 가이드

빈형임 — Thu, 27 Nov 2025 16:30:01 +0900

Unity로 C# 스크립트를 작성하려면 통합 개발 환경(IDE)이 필요합니다. 현재 Unity와의 연동성이 가장 뛰어난 IDE는 Visual Studio 2022입니다.

본 글에서는 Visual Studio 2022(VSCode가 아닙니다) 설치부터 Unity와의 연결 설정까지, 처음 시작하시는 분도 따라오실 수 있도록 단계별로 정리해 드리겠습니다.

1. Visual Studio 2022가 필요한 이유

Unity는 C# 기반 엔진입니다. 스크립트를 효율적으로 작성하기 위해 다음 기능들이 필수적입니다.

C# 문법 하이라이팅 및 자동완성(IntelliSense)
디버깅(Debugging) 기능
Unity 전용 코드 템플릿 및 코드 분석
리팩토링 및 생산성 도구

Visual Studio 2022는 위 기능을 안정적으로 지원하며 Unity 공식 문서에서도 권장하고 있습니다.

2. Visual Studio 설치 준비

✔ 설치 파일 다운로드

아래 링크에서 Visual Studio 2022 Community 버전(무료)을 다운로드하시면 됩니다.

https://visualstudio.microsoft.com/ko/vs/older-downloads/

→ Community 2022 선택

✔ 시스템 요구사항

Windows 10 이상
.NET Framework 4.7 이상
RAM 8GB 이상(16GB 권장)

3. Unity 개발자를 위한 필수 설치 옵션

Visual Studio 설치 시 워크로드(설치 기능 묶음)를 선택하게 됩니다. Unity 개발을 위해서는 아래 항목을 반드시 체크하시기 바랍니다.

데스크톱 모바일

게임

기타 도구 집합

설정을 완료하고 우측 하단에 수정 혹은 설치 버튼을 클릭하시면 설치가 진행됩니다.

4. Unity Editor에서 Visual Studio 연결 설정

설치가 완료되었는데도 Unity가 Visual Studio를 인식하지 못하는 경우가 종종 발생합니다. 아래 설정을 확인해 주십시오.

✔ Unity Preferences 설정

Unity Editor → Edit → Preferences → External Tools

External Script Editor → Visual Studio 2022 선택
아래 옵션 체크:
- ✓ Editor Attaching
- ✓ Generate all .csproj files

Visual Studio가 목록에 없을 경우 Unity 재시작 또는 워크로드 누락 여부를 확인하시면 됩니다.

개발자들은 왜 윈도우보다 맥을 더 선호할까?

빈형임 — Wed, 5 Nov 2025 00:17:57 +0900

옛날에는 한국에서 맥을 찾아보기 어려웠지만, 지금은 동네 카페만 가도 맥북이 널려있다.

가격이 그렇게 저렴하지 않은데도, 운영체제가 익숙하지 않아 사용할 줄 모르는데도 감성으로 사용하고 불편함을 호소하는 사람들도 있다...(이해할 수 없는 사람들이다.)

하지만 개발자들이라면 좀 다르지 않을까?

회사에 가보면 비즈니스, 사무직 사원들의 자리에는 대부분 삼성, 그램(LG) 노트북이 놓여있고, 개발팀 자리에 가면 전부 맥북이 놓여있을 것을 볼 수 있을 것이다.

그렇다면 도대체 왜, 개발자들은 그렇게 맥을 사용하게 된걸까??

맥을 쓰는 이유를 물으면 “그냥 편해서”라는 답이 흔하지만, 그 편리함 뒤에는 분명한 기술적 배경이 있다.
개발 환경 세팅의 단순함, iOS 개발 지원, 터미널 사용성이라는 세 가지 측면에서 맥이 왜 개발자들에게 사랑받는지를 알 수 있다.

개발 환경 세팅이 단순하고 깔끔하다

Windows에서 한 번이라도 개발 환경을 구성해 본 사람이라면, 정말 답답함을 많이 느꼈을 것이다.

의외로 손이 많이 간다. 환경 변수 설정이 어떻고, 설치 파일이 어쩌고...
예를 들어 Python, Node.js, Git 같은 기본 개발 툴을 설치하기 위해서는 각 사이트를 찾아가 설치 파일을 받고, 환경 변수를 번거롭게 직접 다 설정해줘야 한다.
때로는 버전 충돌이나 PATH 설정 문제로 인해 몇 시간을 날리기도 하고 매번 검색해서 찾아보느라 귀찮다.

반면 macOS에서 개발을 시작할 때는 엥? 이게 끝이야? 싶을 정도로 편리했다.

기본적으로 Unix 기반이기 때문에, 개발에 필요한 핵심 도구들이 이미 내장되어 있다.
git, python3, ssh, zsh 같은 툴을 별다른 설정 없이 바로 사용할 수 있고, 필요한 패키지는 Homebrew 하나로 설치·관리할 수 있다는 장점이 있다.

터미널이 강력하고 쾌적하다

이 모든게 가능한 이유는 터미널의 힘 덕분이다.

개발자라면 결국 코드 에디터 뿐만 아니라 커맨드라인과(Command Line)과 가까이 살 수 밖에 없다.

서버를 다루든, 깃을 쓰든, 패키지를 관리하든, CLI 환경은 개발의 핵심 도구이기 때문이다.

macOS의 터미널은 리눅스와 거의 동일한 Unix 쉘 환경을 제공하고 기본으로 제공되는 zsh는 직관적이고 커스터마이징도 쉽다.
반면 Windows의 PowerShell은 문법도 다르고, 리눅스 명령어와 호환되지 않는 경우가 많다.
WSL(Windows Subsystem for Linux)을 통해 해결할 수는 있지만, 실제 사용감은 여전히 macOS보다 느리고 복잡하다.

맥의 터미널은 개발자 친화적인 리눅스 명령어 호환성과 직관적인 사용자 경험을 동시에 제공한다.
결국 코드 한 줄을 실행하고, 로그를 확인하고, 빌드 환경을 제어하는 모든 순간이 불필요한 마찰 없이 매끄럽게 이어진다.

이미 터미널과 개발 환경 설정을 맛 본 순간, 윈도우로는 가기 싫어진다...

iOS 개발은 macOS에서만 가능하다

iOS, iPadOS, macOS 앱은 오직 Xcode를 통해서만 개발할 수 있다. 그리고 Xcode는 macOS 전용 프로그램이다.
즉, iOS 앱 개발을 하려면 맥이 필수라고 할 수 있다.

최근에는 Flutter, React Native, Unity처럼 멀티 플랫폼 개발 툴이 늘었지만, 이들도 결국 iOS 빌드를 진행하려면 Xcode를 거쳐야 한다. 요즘 어떤 서비스를 개발해서 배포한다고 할 때, 안드로이드 vs IOS는 더 이상 선택의 문제가 아니다. 특별한 경우가 아니라면 둘 다 지원하는게 한명의 소비자라도 더 모을 수 있기 때문이다.
따라서 모바일 개발을 고려한다면, 맥은 선택이 아니라 필수라고 할 수 있다.

누군가에게는 그저 감성용 사과일 수 있지만, 누군가에게는 편리한 도구가 될 수 있다.

CI/CD 한 번에 이해하기 — 빌드·테스트·배포 자동화 핵심 요약

빈형임 — Sun, 2 Nov 2025 21:39:38 +0900

출처: https://incodom.kr/CICD?rev=5

CI/CD란?

CI/CD는 애플리케이션 개발 단계를 자동화하여 애플리케이션을 더욱 짧은 주기로 고객에게 제공하는 방법을 말합니다.

CI는 지속적인 통합(Continuous Integration),

CD는 지속적인 배포(Continuous Deployment) 또는 지속적인 서비스 제공(Continuous Delivery)을 의미합니다.

왜 필요한걸까?

문제	CI/CD로 해결
코드 합칠 때 충돌	자동 테스트로 오류 즉시 탐지
빌드/배포 수동 수행	자동화 스크립트로 시간 절약
사람마다 다른 배포 방식	환경 일관성 확보
버그 발견 늦음	코드 변경 직후 즉시 피드백
긴 배포 주기	하루에도 여러 번 배포 가능

→ 즉, 코드 품질 + 개발 속도 + 배포 안정성을 동시에 잡습니다.

CI (Continuous Integration)

지속적 통합:
모든 코드 변경이 main 브랜치에 병합될 때마다 자동으로 빌드 및 테스트가 실행됩니다.

핵심 구성

빌드 자동화 – 프로젝트가 항상 빌드 가능한지 확인
테스트 자동화 – 단위 테스트 및 통합 테스트 수행
품질 검사 – Lint, Code Style, Coverage 체크
알림 – 실패 시 Slack/Email로 즉시 통보

CD (Continuous Delivery / Deployment)

지속적 배포:
CI 단계를 통과한 코드를 자동으로 운영 환경에 배포하는 과정이다.

용어	차이점
Continuous Delivery	운영 배포 전까지 자동화 (승인 필요)
Continuous Deployment	운영까지 완전 자동화 (승인 없음)

CI/CD의 일반적인 파이프라인 구조

개발자 → Git Push
        ↓
[CI 단계] 빌드 → 테스트 → 품질검사
        ↓
[CD 단계] 스테이징 배포 → 운영 배포

각 단계는 다음처럼 자동화합니다.

단계	목적	도구 예시
Build	코드 컴파일/패키징	Gradle, npm, Docker
Test	단위·통합 테스트	Jest, Pytest, JUnit
QA	코드 품질 검사	ESLint, SonarQube
Deploy	배포	GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD

출처: https://blog.bytebytego.com/p/a-crash-course-in-cicd

주요 도구 비교

카테고리	대표 도구	특징
클라우드형	GitHub Actions, GitLab CI	Git과 자연스럽게 통합, 설정 간단
온프레미스형	Jenkins, TeamCity	커스터마이징 자유도 높음
Kubernetes 기반	ArgoCD, Flux	GitOps 방식 지원
배포 자동화	AWS CodePipeline, CircleCI	AWS, GCP, Azure와 연동 용이

CI/CD 구축 시 유의할 점

테스트 커버리지 확보
테스트가 약하면 CI 자동화의 의미가 없다. 최소 핵심 로직은 테스트 필수입니다.
환경 변수는 Secrets로 관리
API Key, Token은 절대 깃에 올리지 말고 secrets나 .env로 관리합니다.
스테이징 환경 분리
운영 전에 staging 배포를 통해 오류를 검증해야 합니다.
롤백 절차 준비
배포 자동화는 좋지만, 장애 발생 시 되돌릴 수 있어야 안전합니다.
작은 단위 배포
큰 기능 묶음보다는 작은 PR 단위로 배포하는 것이 안정적입니다.

[AI] 크롬의 시대는 이제 끝? OpenAI의 AI 브라우저, ChatGPT Atlas

빈형임 — Fri, 31 Oct 2025 00:30:38 +0900

https://www.youtube.com/live/8UWKxJbjriY?si=n1BToyd2yB6zsgga

https://chatgpt.com/ko-KR/atlas

ChatGPT Atlas란 무엇인가?

ChatGPT Atlas는 OpenAI가 2025년 10월 21일 공개한 AI 기반 웹 브라우저입니다.

기존 브라우저처럼 검색창과 URL 입력창이 있지만, 핵심은 ChatGPT가 브라우저에 내장되어 있다는 점입니다.

Atlas는 사용자가 보고 있는 페이지의 맥락을 이해하고,복사‑붙여넣기나 창 전환 없이 바로 질문을 던지거나 작업을 맡길 수 있습니다.

또한 ChatGPT 메모리 기능이 내장돼 과거 대화와 브라우징 맥락을 기억하고 새로운 작업에 활용할 수 있습니다.

기존 브라우저와의 차이점

대화 중심 인터페이스: Atlas는 검색창 대신 대화창을 중심에 배치해 사용자가 자연어로 목적을 전달하면 AI가 적절한 행동을 제안한다. 새 탭 페이지에서 질문을 입력하면 링크뿐 아니라 요약·이미지·영상 등 다양한 결과를 제공합니다.
브라우저 메모리: 선택적으로 활성화할 수 있는 메모리 기능이 브라우징 세부 정보를 저장해 이후 대화에서 활용합니다.
예를 들어 “지난주에 본 구인 공고를 모두 찾아 면접 준비를 도와줘” 같은 명령이 가능합니다.
에이전트 모드: ChatGPT가 사용자를 대신해 연구·분석·예약 등을 자동으로 수행하도록 하는 기능으로, Plus/Pro/Business 이용자가 프리뷰로 사용할 수 있습니다.
멀티 플랫폼: 현재는 macOS 전용으로 출시됐지만, OpenAI는 Windows, iOS, Android 버전을 개발 중이라고 밝히고 있습니다.

문제점과 한계

신기능만큼 논란도 존재합니다. 전문가와 언론은 다음과 같은 우려를 제기하고 있습니다.

간접 프롬프트 주입 취약성: Atlas가 브라우저 내 AI 에이전트 때문에 간접 프롬프트 주입 공격에 취약하다고 지적합니다. 악성 웹 콘텐츠에 숨겨진 명령이 AI를 오도해 사용자가 의도하지 않은 행동을 하게 만들 수 있으며, 연구자들은 민감한 작업은 기존 브라우저로 처리하고 AI 브라우저를 분리해 사용할 것을 권고합니다.
프라이버시 및 데이터 수집: Atlas는 다른 브라우저보다 훨씬 많은 사용자 데이터를 수집하고 기억합니다. 메모리 기능으로 사용자의 검색·활동을 분석해 일정·쇼핑·건강 정보까지 추론할 수 있어 사생활 침해 위험이 존재한다는 의견이 있습니다. 또한 프롬프트 인젝션 공격으로 AI가 악성 명령을 실행할 수 있다는 우려도 제기되고 있습니다.

Atlas는 AI가 웹 브라우징의 전면에 등장하는 시대의 신호탄이 되었습니다.

그러나 혁신적 기능 뒤에는 보안과 프라이버시라는 숙제도 따라오기 마련입니다.

발전 방향을 지켜보면서, 사용자로서의 권리와 안전을 잊지 않는 것이 중요합니다.

[Unity] TextMeshPro(TMP) 한글 폰트 적용 가이드

빈형임 — Wed, 29 Oct 2025 01:00:41 +0900

TMP UI 사용하기

Unity에서 Text UI, TMP를 사용하기 위해서는 아래와 같이 TMP 패키지 임포트가 필요합니다.

Window → TextMeshPro → Import TMP Essential Resources 혹은

Canvas → New → UI → Text(TMP)를 추가하면 임포터 윈도우가 바로 나타납니다.

TMP 한글 오류

Unity에서 텍스트를 표시할 때, TextMeshPro(TMP)는 기존 Text보다 훨씬 선명하고 유연한 폰트 렌더링을 제공합니다.
하지만 기본 TMP 폰트는 한글을 지원하지 않기 때문에, 그대로 사용하면 아래 이미지처럼 한글이 깨지거나 ‘□’(네모)로 표시되는 경우가 많습니다.

이 문제를 해결하기 위해 Unity TMP UI에 한글 폰트를 적용하는 과정을 단계별로 정리했습니다.

해당 가이드는 Unity 6000.0.37f1 버전으로 제작되었습니다. 버전에 따라 다를 수 있지만, 왠만하면 다 상관없을 겁니다.

TMP 한글 폰트 생성

1. TMP용 한글 폰트를 생성하기 위해서는 우선 Unity에 한글 폰트 파일(.otf 또는 .ttf)을 추가해야 합니다.

다운로드 링크 추천: https://noonnu.cc

폰트명	라이선스	특징
나눔고딕 (NanumGothic)	무료 (상업용 가능)	명확하고 깔끔한 가독성
Pretendard	무료 (상업용 가능)	웹·앱 UI에 적합, 미려한 곡선
배민 한나체	무료	캐주얼한 게임 UI에 적합
Noto Sans KR	무료 (Google)	다양한 두께 지원, 범용성 높음

2. Window → TextMEshPro → Font Asset Creator 클릭

3. TMP Font Asset Creator 창이 열리면 아래 설정을 확인합니다.

Source Font 입력란에 위에서 추가한 폰트 파일(.otf 혹은 .ttf)를 넣어줍니다.
Character Set을 Custom Range로 설정하고 아래 이미지와 같이 설정합니다.
Generate Font Atlas 버튼을 클릭하여 생성을 완료하고(다소 시간 소요), 생성이 완료되면 Save 버튼을 클릭하여 프로젝트에 저장합니다.

설정 항목	권장 값	설명
Font Source	선택한 폰트 파일	적용할 폰트 지정
Font Atlas Resolution	4096 x 4096	한글 전체 문자 포함을 위해 넉넉히 설정
Character Set	Custom Characters or Unicode Range	직접 한글 입력 또는 유니코드 범위 사용
Rendering Mode	SDF (Signed Distance Field)	텍스트 품질 유지용 권장 옵션

추천 유니코드 범위(Character Set)

32-126, 44032-55215, 12593-12687, 8200-9900

각 범위 상세 설명

기본 영문 + 숫자 + 기본 특수문자
범위: 32-126 (U+0020 - U+007E)
내용: 스페이스(공백), 숫자, 영문 대소문자, 그리고 키보드에 있는 대부분의 기본 특수문자(!, @, #, $, %, &, *, (, ), -, =, + 등)를 포함합니다.

완성형 한글

범위: 44032-55215 (U+AC00 - U+D7AF)
내용: '가'부터 '힣'까지 현대 한글로 표현 가능한 모든 11,172자의 완성형 글자를 포함합니다. 이전에 알려주신 55203이 아닌 55215 가 정확한 끝 범위입니다.

한글 자모

범위: 12593-12687 (U+3131 - U+318F)
내용: 'ㄱ', 'ㄴ', 'ㅏ', 'ㅑ' 등 단일 자음과 모음을 포함합니다. 채팅 입력창처럼 자모가 독립적으로 표시되어야 하는 경우에 필수적입니다. 추천 범위는 일반적인 '한글 호환 자모' 블록 전체를 포함하도록 조금 더 넓게 잡았습니다.

자주 사용하는 특수문자

범위: 8200-9900 (U+2008 - U+26AC)
내용: 각종 공백 문자, 문장 부호(…, ‘, ’, “, ”), 통화 기호(₩, €), 글머리 기호(•), 화살표(→), 도형(■, ◆), 기타 기호(★, ♥) 등 게임이나 앱에서 자주 사용되는 다양한 특수문자를 포함합니다.

4. TMP 텍스트에 한글 폰트 적용

아래 이미지를 참고하여 Hierarchy에서 생성된 TextMeshPro 객체를 선택하고 Inspector 창에서 Font Asset 항목에 방금 만든 한글 폰트 에셋을 드래그합니다.

여기까지 완료하면 기존에 한글이 깨지거나 ‘□’(네모)로 표시되던 텍스트 박스가 한글로 잘 표시되는 것을 확인할 수 있습니다.

폰트 최적화 팁

Atlas Resolution은 너무 높게 설정하면 메모리 사용량이 커집니다. 필요한 글자만 포함하는 Custom Characters 방식을 권장합니다.
Dynamic Font Asset 옵션을 켜면 런타임 중 새 문자를 자동 생성하지만, 모바일 빌드에서는 성능 저하가 생길 수 있습니다.
여러 씬에서 같은 폰트를 쓸 예정이라면 Resources 폴더에 보관해 공용으로 관리하세요.

자주 발생하는 문제 해결방안

문제	원인	해결 방법
한글이 ‘□’로 표시됨	폰트에 한글이 포함되지 않음	한글 지원 폰트 사용 또는 Unicode Range 설정
일부 글자만 안 나옴	Atlas에 포함되지 않은 글자	Font Asset Creator에서 범위 확장 후 재생성
텍스트 깨짐	Resolution이 너무 낮음	Font Atlas Resolution을 높여 재생성

파워포인트 특정 텍스트 박스, 한 번에 싹 지우는 VBA 매크로

빈형임 — Fri, 24 Oct 2025 17:55:27 +0900

이런 분들에게 필요합니다.

수백 장의 파워포인트 강의 자료를 만들었는데, 특정 목차나 제목을 일괄 삭제해야 할 때
회사 소개서 템플릿을 업데이트하면서, 이전 버전의 슬로건이나 푸터(footer) 텍스트를 모두 지워야 할 때
"여기에 텍스트 입력", "임시 내용"처럼 가이드용으로 넣어둔 텍스트 박스를 최종본에서 한 번에 제거하고 싶을 때

코드와 사용방법이 아래에 있습니다.

파워포인트에서 100장이 넘는 슬라이드를 하나하나 넘겨가며 특정 텍스트 박스를 Delete 키로 지우는 작업을 해보셨나요...?

Ctrl+F (찾기) 기능은 텍스트를 찾을 수는 있지만, 그 텍스트가 포함된 '도형 객체' 자체를 삭제해주지는 않습니다.

이 지루하고 실수하기 쉬운 반복 작업을 1초 만에 끝내줄 강력한 VBA 매크로를 소개합니다.

Option Explicit

'
'==================================================================================
' 매크로 이름: DeleteSpecificTextBoxes
' 설명:
'   현재 활성화된 파워포인트 문서의 모든 슬라이드를 순회합니다.
'   텍스트 박스의 텍스트에서 줄바꿈, 탭, 여러 공백을 "정규화(정리)"한 후,
'   'deleteList' 배열에 지정된 문자열과 *정확히* 일치하는 텍스트 박스를 삭제합니다.
' 
'==================================================================================
'

Sub DeleteSpecificTextBoxes()

    ' --- [ 사용자가 수정할 부분 ] ---
    ' 아래 'deleteList' 배열에 지우고 싶은 텍스트를 "정리된 최종본"으로 입력하세요.
    ' (예: "성능 테스트 및 부하 테스트")
    
    Dim deleteList() As Variant
    deleteList = Array( _
        "지우고 싶은 문자열1", _
        "지우고 싶은 문자열2", _
        "지우고 싶은 문자열3", _
        "....." _
    )
    ' --------------------------------
    

    Dim sld As Slide
    Dim shp As Shape
    Dim i As Long ' 도형 순회를 위한 인덱스 (역순)
    Dim j As Long ' 배열 순회를 위한 인덱스
    Dim shapeText As String
    Dim deleteCount As Long
    
    ' 변수 초기화
    deleteCount = 0
    
    ' 1. 프레젠테이션의 모든 슬라이드를 순회합니다.
    On Error Resume Next ' 오류가 발생해도 매크로가 중지되지 않도록 함
    For Each sld In ActivePresentation.Slides
        
        ' 2. 각 슬라이드의 모든 도형(Shape)을 *역순*으로 순회합니다.
        For i = sld.Shapes.Count To 1 Step -1
            Set shp = sld.Shapes(i)
            
            ' 3. 해당 도형이 텍스트 프레임(텍스트 상자)을 가지고 있는지 확인
            If shp.HasTextFrame Then
                ' 4. 텍스트 프레임 안에 텍스트가 있는지 확인
                If shp.TextFrame.HasText Then
                    
                    ' 5. [개선됨] 텍스트를 가져와 "정규화" (Cleaning)
                    shapeText = shp.TextFrame.TextRange.Text
                    
                    ' 5-1. 모든 종류의 줄바꿈 문자(CRLF, CR, LF)를 단일 공백으로 변경
                    shapeText = Replace(shapeText, vbCrLf, " ")
                    shapeText = Replace(shapeText, vbCr, " ")
                    shapeText = Replace(shapeText, vbLf, " ")
                    
                    ' 5-2. 탭 문자를 단일 공백으로 변경
                    shapeText = Replace(shapeText, vbTab, " ")
                    
                    ' 5-3. 여러 개의 연속된 공백을 단일 공백으로 변경
                    Do While InStr(shapeText, "  ") > 0
                        shapeText = Replace(shapeText, "  ", " ")
                    Loop
                    
                    ' 5-4. 마지막으로 앞뒤 공백 제거
                    shapeText = Trim(shapeText)

                    ' 6. 'deleteList' 배열을 순회하며 일치하는 항목이 있는지 확인
                    For j = LBound(deleteList) To UBound(deleteList)
                        If shapeText = CStr(deleteList(j)) Then
                            ' 7. 정확히 일치하는 텍스트를 찾으면 도형을 삭제합니다.
                            shp.Delete
                            deleteCount = deleteCount + 1
                            
                            ' 일치 항목을 찾았으므로 더 이상 이 도형을
                            ' 배열과 비교할 필요가 없음 (다음 도형으로 이동)
                            Exit For
                        End If
                    Next j
                End If
            End If
        Next i ' 다음 도형
    Next sld ' 다음 슬라이드
    On Error GoTo 0 ' 오류 처리 기본값 복원

    ' 8. 완료 메시지 표시
    MsgBox "총 " & deleteCount & "개의 텍스트 박스를 삭제했습니다.", vbInformation, "매크로 실행 완료"

End Sub

오늘 소개할 코드는 이 문제를 해결하기 위해 '텍스트 정규화(Normalization)' 과정을 거칩니다.

텍스트 박스 안의 모든 **줄바꿈 문자(vbCrLf)**를 공백으로 바꿉니다.
여러 개의 연속된 공백 (" ")을 하나의 공백(" ")으로 압축합니다.
앞뒤의 불필요한 공백을 Trim()으로 제거합니다.

위 코드를 복사하여 여러분의 파워포인트 매크로 모듈에 붙여넣으세요.

매크로 사용 방법 (5단계)

1. [중요] 원본 파일 백업: 매크로 실행은 '되돌리기(Ctrl+Z)'가 불가능합니다. 반드시 파일의 사본을 만들어서 테스트하세요.

2. VBA 편집기 열기: 파워포인트를 열고 Alt + F11 키를 눌러 VBA 편집기 창을 엽니다.

3. 모듈 삽입: 왼쪽 '프로젝트 탐색기' 창에서 현재 파일 이름을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭 후, 삽입(Insert) > 모듈(Module)을 선택합니다.

4. 코드 붙여넣기 및 수정:

오른쪽에 나타난 Module1 창에 위 코드를 모두 복사하여 붙여넣습니다.
코드 상단의 [ 사용자가 수정할 부분 ]을 찾아, deleteList = Array(...) 괄호 안에 본인이 삭제를 원하는 텍스트 목록으로 수정합니다.
[주의사항] 한/영 설정에 따라 문자가 입력되지 않을 수 있습니다.

5. 매크로 실행:

파워포인트 창으로 돌아와 Alt + F8 키를 누릅니다.(혹은 편집창에서 재생 버튼을 클릭합니다.)
DeleteSpecificTextBoxes 매크로를 선택하고 실행(Run) 버튼을 클릭합니다.
작업이 완료되면 삭제된 텍스트 박스의 개수를 알려주는 메시지 창이 뜹니다.

팁: 이 매크로를 나중에도 계속 사용하려면, 파일을 저장할 때 'PowerPoint 매크로 사용 프레젠테이션(*.pptm)' 형식으로 저장해야 합니다.

[무료 아이콘] 다시 뜨는 스큐어모피즘, 요즘 감성 아이콘 모음집 — The Thiings Collection

빈형임 — Fri, 23 May 2025 00:05:48 +0900

세상엔 참 다양한 아이콘들이 있죠. 그중에서도 최근 다시 주목받고 있는 디자인 스타일, 스큐어모피즘(Skeuomorphism) 들어보셨나요?

스큐어모피즘이란?

스큐어모피즘은 실제 사물처럼 보이게 만드는 디자인을 뜻합니다. 예전 아이폰 초기 아이콘을 기억하시나요? 마이크는 진짜 마이크처럼, 계산기는 실제 계산기처럼 표현되었던 그 시절의 스타일이 바로 이거예요.
광택, 질감, 입체감을 살려서 직관적으로 사물을 인식할 수 있게 만드는 이 스타일은, 한때 모든 디지털 UI의 대세였죠.

하지만 이후 미니멀리즘 열풍이 불면서 플랫한 디자인이 대세가 되었고, 스큐어모피즘은 잠시 잊혀졌습니다.
그러다 최근 프루티거 에어로 스타일이 다시 떠오르면서, 스큐어모피즘도 함께 귀환하는 분위기입니다.

이런 레트로와 뉴트로가 만나는 흐름 속에서, 흥미로운 사이트 하나를 소개할게요.

The Thiings Collection — 3D 감성의 귀여운 아이콘 천국

사이트 링크: https://www.thiings.co/things

“디지털 세상 속 실제 사물을 꺼내온 듯한 아이콘들, 보고만 있어도 기분이 좋아져요.”

The Thiings Collection은 약 600개 이상의 3D 스타일 아이콘을 제공하는 아트 컬렉션 사이트입니다.
이 사이트가 특별한 이유는 바로 그 입체감 넘치는 표현과 디테일 때문이에요.

각 아이콘은 매끄럽고 동글동글한 느낌으로 디자인돼 있어, 귀여운 매력을 더합니다.
아이콘을 클릭하면 해당 오브젝트의 이름과 설명이 함께 나오는데요, 그 설명을 읽는 재미도 꽤 쏠쏠합니다.
사용하고 싶은 아이콘은 PNG 파일로 간편하게 다운로드 가능해요.

3D 디자인과 감성 있는 오브젝트가 만나면서, 마치 작은 장난감이나 디오라마를 보는 것 같기도 해요.

어디에 쓰면 좋을까?

[추천] 디지털 다이어리나 노션 커버 아이콘
감성 있는 프레젠테이션 슬라이드 꾸미기
앱 디자인이나 UX 프로토타이핑
혹은 단순히 데스크탑 배경 아이콘으로도 OK!

귀여운 디테일이 살아있는 이 아이콘들, 여러분은 어디에 써보고 싶으신가요?

✍ 한 줄 요약

The Thiings Collection은 스큐어모피즘 스타일을 현대적으로 재해석한 아이콘 모음집입니다. 3D 감성과 귀여운 디테일이 돋보이며, PNG 다운로드로 다양한 곳에 활용할 수 있어요.

[ML-Agents] Render Texture Sensor – 사용자 정의 시각 정보를 학습하는 센서

빈형임 — Wed, 14 May 2025 02:34:24 +0900

Render Texture Sensor는 Unity에서 생성된 렌더 텍스처(RenderTexture) 출력을
에이전트의 시각적 입력으로 사용할 수 있도록 해주는 고급 센서입니다.

기본 카메라 센서로는 표현하기 어려운 특수한 시각 정보를 AI가 학습할 수 있도록 도와줍니다.

언제 사용하나요?

세분화(Segmentation), 깊이 맵(Depth Map) 같은 시각적 정보가 필요한 경우
표준 카메라 센서로는 감지하기 어려운 시각 신호를 학습하고 싶을 때
디지털 트윈, 3D 시뮬레이션, AR/VR 렌더링 분석 등 고급 시나리오

예: 바닥의 오염도를 색상 값으로 시각화하여 로봇이 더러운 구역을 우선 청소하게 만들기

개념 이해

RenderTexture: Unity의 카메라나 셰이더가 출력한 영상을 오프스크린 버퍼에 저장한 텍스처
RenderTextureSensor: 이 텍스처를 받아 에이전트가 이미지 입력으로 활용

기존 Camera Sensor는 Unity의 카메라 출력을 그대로 사용  
RenderTexture Sensor는 커스텀 렌더링 결과도 입력으로 사용 가능

구성 방법

RenderTexture 생성
- 셰이더 또는 카메라의 출력으로 만들어짐
RenderTextureSensorComponent 추가
- 해당 텍스처를 ML-Agents에 연결
Observation 설정
- 해상도, 색상/흑백, 압축 여부 등 조정

실전 예시: 디지털 트윈 기반 청소 최적화

목표	RenderTexture Sensor 활용 방식
바닥 청결도 시각화	다양한 재질/오염도를 색상으로 렌더링
오염 구역 판단	색상 픽셀값 분석을 통해 보상 설계
학습 가속화	불필요한 텍스처 제거, 흑백 전환 등 전처리

로봇은 "눈에 보이는 청소 필요 영역"을 학습하고 스스로 경로를 조정할 수 있습니다.

주의사항

고급 렌더링 이해 필요: 셰이더, 카메라 렌더링 경로 숙지 필수
입력 정규화 필요: 픽셀 값을 안정된 범위로 조정해야 학습이 잘 됨
문서 부족: 공식 문서나 튜토리얼이 제한적이므로 실험 기반 사용 필요
성능 고려: 고해상도 RenderTexture는 GPU/메모리 리소스 요구 ↑

훈련 최적화를 위한 전략

전략	효과
색상 기반 분할	객체 종류나 상태를 색상으로 구분하여 학습에 활용
저해상도 흑백 처리	연산량 감소 + 학습 가속
전용 셰이더 출력 활용	Depth, Surface Normal, Label Mask 등 복합 정보 제공
카메라 센서와 조합	일반 이미지 + 특수 텍스처 병합 학습 가능

요약

Render Texture Sensor는 ML-Agents의 확장성과 표현력을 크게 높여주는 센서입니다.
세분화, 깊이 인식, 시뮬레이션 특화 렌더링 등 맞춤형 시각 정보를 활용할 수 있습니다.
고급 사용자와 디지털 트윈, 리서치 중심 프로젝트에 특히 적합합니다.

[ML-Agents] Buffer Sensor – 동적으로 변하는 객체를 추적하는 센서

빈형임 — Wed, 14 May 2025 02:29:48 +0900

Buffer Sensor는 에이전트가 가변적인 수의 객체를 관찰할 수 있도록 해주는 센서입니다.
관찰할 대상이 매번 바뀌거나, 수가 일정하지 않은 상황에서 유용하게 사용됩니다.

예: 주변에 쓰레기가 몇 개 있을지 모를 때, 그 수에 따라 관찰을 자동으로 조정할 수 있다면?

언제 사용하나요?

주변에 존재하는 객체(유출물, 적, 아이템 등)의 수와 위치가 매번 다를 때
다수의 객체를 동적으로 추적해야 할 때
레이, 그리드 센서로는 표현이 어렵거나 비효율적인 경우

예: 로봇 청소기 주변에 쓰레기나 장애물이 불규칙하게 생성/삭제되는 상황

주요 설정 항목

설정 항목	설명
MaxNumObservables	한 번에 추적할 수 있는 최대 객체 수
ObservableSize	각 객체를 표현하는 float 값의 개수

예: ObservableSize = 4 → 각 객체: (x, z, 크기, 타입)
     MaxNumObservables = 10 → 최대 10개의 객체까지 관찰 가능

코드 구현 예시

public class TrashObserver : MonoBehaviour
{
    public BufferSensorComponent bufferSensor;

    void Update()
    {
        var buffer = bufferSensor.GetObservationBuffer();
        foreach (var trash in FindNearbyTrash())
        {
            float[] data = new float[4] {
                trash.transform.position.x,
                trash.transform.position.z,
                trash.size,
                trash.typeIndex
            };
            buffer.AppendObservation(data);
        }
    }
}

AppendObservation(float[])을 통해 하나씩 수동으로 버퍼에 추가
추가한 데이터의 길이는 ObservableSize와 정확히 일치해야 함

실전 예시: 유출물 동적 감지 로봇

목표	Buffer Sensor 활용
근처에 쓰레기가 몇 개 있는지 파악	MaxNumObservables = 20 설정
쓰레기 위치 + 크기 + 타입 기록	ObservableSize = 4 로 설정 후 스택에 추가
너무 멀리 있는 쓰레기는 제외	거리 필터링 후 AppendObservation

에이전트는 매 스텝마다 주변 환경을 새롭게 감지하고, 동적으로 행동 전략을 조정할 수 있습니다.

주의사항

추가할 수 있는 개수 제한 있음 (MaxNumObservables 초과 시 무시됨)
각 엔티티의 데이터 길이는 반드시 동일해야 함 (ObservableSize 고정)
서로 다른 유형의 객체를 다루려면 여러 BufferSensor 사용 고려
Vector/Camera/Ray 센서와 병행하여 사용하면 학습 안정성 향상

훈련 최적화를 위한 전략

전략	설명
가까운 객체만 필터링	불필요한 데이터 제거 → 효율 향상
객체 유형을 구분하려면	마지막 인덱스에 type index 추가
크기 또는 상태 포함	스케일, 체력, 위험도 등 커스텀 벡터 구성 가능
실시간 스캔 최적화	Update 대신 FixedUpdate에서 호출하여 안정적 관찰 유지

요약

Buffer Sensor는 객체 수가 유동적인 환경에서 탁월한 선택입니다.
주변 동적 객체를 유연하게 추적하고, 다양한 정보로 행동을 조정할 수 있습니다.
사용 시 ObservableSize, MaxNumObservables를 일관되게 관리하는 것이 핵심입니다.